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[发明专利]用于NR的LDPC基础图的使用-CN201780094033.9在审
发明人： K·S·J·拉杜;张翼;孙静原 -专利权人：上海诺基亚贝尔股份有限公司;诺基亚通信公司
申请日： 2017-08-18 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： H03M13/11 文献下载
摘要：并且该至少一个处理器与至少一个存储器以及计算机程序代码一起被布置为，使装置至少执行：生成码块，该码块包括信息比特和奇偶校验比特，该奇偶校验比特通过对信息比特执行循环冗余校验而被生成；基于应用的线性纠错码基础图和/或基于信息比特的数目，来确定在生成码块时所使用的奇偶校验比特的数目；以及通过使用应用的线性纠错码基础图来对码块编码。
用于 nr ldpc 基础使用

[发明专利]柔韧复合防震建筑技术基础坑结构切面图-CN201310494730.7在审
发明人：刘章发 -专利权人：刘章发
申请日： 2013-10-09 - 公布日： 2015-04-29 - 主分类号： E02D27/34 文献下载
摘要：级大地震中山区的房屋包括东方汽车轮机厂钢混结构的办公楼，厂房和学校等全部坍塌，而地处平原的绵竹市房屋坍塌的现象却明显减缓，说明山区的地质结构的主体是岩石，其柔韧度低，地震应力波呈线性传播，直接传播到地表层的楼基础导致坍塌地震应力波呈非线性传播，即是地震应力波到达地表层的楼房基础的道路中安放的屏障，有力地阻挡地震应力波传播的路径。本发明采用高衰减性能的橡胶板和防水油毡组成整体基础柔韧层置于基础坑底层和壁周围成“U”字形。用厚达40公分的整体钢混体置于柔韧层上面，采用钢混框架和坡度轻量屋面封顶。
柔韧复合防震建筑技术基础结构切面

[发明专利]LKJ基础数据车站站场图自动编制方法-CN201611013268.4有效
发明人：尚会领 -专利权人：中国铁路总公司;河南思维自动化设备股份有限公司
申请日： 2016-11-18 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： G06T11/20 文献下载
摘要：本发明提供的LKJ基础数据车站站场图自动编制方法，包括根据车站表、股道表获取车站的每个股道的行别、股道编号、有效长、全长：获取的数据中，使用有效长最长的长度数据的为长，单位为米，同时取数据集合中的股道总数本发明可以快速直观的将车站的站场图在LKJ界面上显示出来，辅助司机的操作。
lkj 基础数据车站站场图自动编制方法

[发明专利]一种基于宏观基础图的交通控制方法-CN201911272206.9在审
发明人：李颖晖;董泽洪;徐文丰;左仁伟;禹志龙;张银君 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于宏观基础图的交通控制方法，包括根据路网宏观基本图建立控制反馈模型；通过所述控制反馈模型选择合适的阀门交叉口位置；估算阀门交叉口的流入量；根据阀门交叉口的流入量计算边界阀门交叉口拥堵流量本发明方法基于宏观基础图模型，一方面解决了阀门交叉口路段排队过长甚至溢出至上游交叉口的问题，有效降低了交叉口延误、停车次数和排队长度，从而降低了由排队过长带来的油耗增长的难题，环保性更好；另一方面提出的阀门交叉口位置选择模型使阀门交叉口位置的选择依据从定性分析到定量分析
一种基于宏观基础交通控制方法

[外观设计]思维记忆图（思想道德修养和法律基础）-CN201730334234.4有效
发明人：徐涛 -专利权人：苏州研途教育科技有限公司
申请日： 2017-07-26 - 公布日： 2018-01-30 - 主分类号： 19-08 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称思维记忆图（思想道德修养和法律基础）。2．本外观设计产品的用途本外观设计产品用于思维快速记忆。3．本外观设计产品的设计要点图中各视图所示产品的形状、图案及其结合。
思维记忆思想道德修养法律基础

[外观设计]用于显示屏幕面板的信息监管动态图形用户界面-CN202130103028.9有效
发明人：李欣;赖少琪;刘朔臣 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2021-02-23 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：以主视图为基础，登录信息监管平台，跳转到变化状态图1；以变化状态图1为基础，点击“办公助手”，跳转到变化状态图2；以变化状态图2为基础，点击“通知公告”，跳转到变化状态图3；以变化状态图3为基础，点击“，跳转到变化状态图6；以变化状态图5为基础，点击“缴存详情”，得到变化状态图7；以变化状态图7为基础，向下滑动，得到变化状态图8和变化状态图9；以变化状态图1为基础，点击“资金管理”，跳转到变化状态图1012；以变化状态图1为基础，点击“资料库”，跳转到变化状态图13；以变化状态图1为基础，点击“通讯录”，跳转到变化状态图14；以变化状态图1为基础，点击“数据治理”，跳转到变化状态图15；以变化状态图15为基础，点击“特殊区域配置”，跳转到变化状态图16；以变化状态图16为基础，点击“查看全部设置”，跳转到变化状态图17；以变化状态图15为基础，点击“新增指标”，跳转到变化状态图18；以变化状态图18为基础以变化状态图22为基础，点击“工单处理”，跳转到变化状态图35；以变化状态图35为基础，点击“审批”，跳转到变化状态图36；以变化状态图36为基础，点击“通过”，跳转到变化状态图37；以变化状态图36为基础
用于显示屏幕面板信息监管动态图形用户界面

[发明专利]用于3GPP新无线电的基础图选择-CN201880053971.9有效
发明人： S·桑德伯格;M·安德森;Y·布兰肯希普;A·希拉兹尼亚 -专利权人：瑞典爱立信有限公司
申请日： 2018-08-22 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： H03M13/11 文献下载
摘要：根据一些实施例，一种在无线发射机中使用的对传输块进行编码的方法包括：在确定用于发送传输块的码率小于或等于R_阈值(R_阈值在1/5至1/3之间)时，选择新无线电(NR)低密度奇偶校验(LDPC)基础图2否则，该方法包括选择NR LDPC基础图1对传输块进行编码，除非该传输块的传输块大小(TBS)小于或等于大小阈值(X)并且用于发送该传输块的码率小于或等于2/3，在这种情况下，该方法可包括选择基础图2。该方法还包括使用所选择的基础图来对传输块进行编码，并向无线接收机发送所编码的传输块。
用于 gpp 无线电基础选择

[发明专利]用于生成用于云基础结构元件的图模型的技术-CN201580063595.8在审
发明人： K·K·巴尔特福伊-沃尔科特;A·莱基;T·梅奇;J·布特勒;J·唐纳森;M·J·麦格拉斯 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2015-11-20 - 公布日： 2017-08-01 - 主分类号： H04L12/46 文献下载
摘要：示例可以包括用于生成云基础结构元件的图模型的技术。可以获取关于所述云基础结构元件的信息。逻辑层可以被指派到所述云基础结构元件中的每一个。在一些示例中，每个云基础结构元件可以被添加到图模型作为具有基于获得的信息的元数据和属性的节点。
用于生成基础结构元件模型技术

[发明专利]低密度奇偶校验码的基础图选择方法及装置-CN201710367204.2有效
发明人：张荻;王加庆;潘学明;孙韶辉 -专利权人：电信科学技术研究院
申请日： 2017-05-23 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明提供一种低密度奇偶校验码的基础图选择方法及装置，涉及通信技术领域。该方法包括：获取待编译数据的数据信息长度和信道编码码率；根据所述数据信息长度与基础图的信息长度范围，确定目标基础图选择策略；根据所述目标基础图选择策略和所述信道编码码率，确定本次编译数据的目标基础图。本发明的方案，解决了无法明确选择出编译码所需的基础图的问题。
密度奇偶校验码基础选择方法装置

[发明专利]列车运行图编制方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211528186.9在审
发明人：蒋湘宁;陈浩;温博为;苗东博 -专利权人：交控科技股份有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T11/20 文献下载
摘要：本发明提供一种列车运行图编制方法、装置、电子设备及存储介质，涉及轨道交通技术领域，所述方法包括：获取线网运行图基础数据；确定线网运行图基础数据对应的互联互通编号；以互联互通编号为唯一识别号，对线网运行图基础数据进行拼接处理；基于拼接处理之后的线网运行图基础数据，绘制线网运行图；其中，线网运行图基础数据包括多条线路分别对应的车站停车区域分布数据、运行图等级数据、停站等级数据和交路数据。本发明通过确定线网运行图基础数据对应的互联互通编号，并以互联互通编号为唯一识别号对线网运行图基础数据进行拼接处理，进而基于拼接处理之后的线网运行图基础数据绘制线网运行图，实现了跨线互联互通场景下线网运行图的编制
列车运行编制方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种深度图确定的方法、装置及电子设备-CN201910925118.8有效
发明人：宁本德 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06T7/55 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种深度图确定的方法、装置及电子设备，可以获取待预览的当前帧图像；判断当前帧图像为基础帧图像或间隔帧图像；如果当前帧图像为基础帧图像，则采用基于当前帧图像的深度图算法计算当前基础帧图像的基础帧深度图；如果当前帧图像为间隔帧图像，则获取当前帧图像之前的预设数量个基础帧深度图，作为参考基础帧深度图；按照预设的深度图融合算法，对各个参考基础帧深度图进行融合，获得当前间隔帧图像深度图。可见，应用本发明实施例，对于间隔帧图像，用当前帧图像之前的预设数量个基础帧深度图进行融合获得，不像现有技术每一帧图像都要先计算视差图再获取深度图，耗时较短，减少了在实时背景虚化的过程中图像的卡顿现象。
一种深度确定方法装置电子设备

[发明专利]更新可执行图的方法、系统和介质-CN201980038088.7有效
发明人： E·A·巴赫;R·A·沙皮罗 -专利权人：起元技术有限责任公司
申请日： 2019-06-04 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：一种用于基于基础图生成更新的图的方法包括识别基础图与源图和目标图中的每个图之间的差异。每个图的规范定义表示数据处理组件的节点和表示数据流的链路，这些数据处理组件定义用于处理数据的操作。该识别包括：将基础图的规范与源图的规范进行比较以识别该基础图与该源图之间的第一差异集合，并且将基础图的规范与目标图的规范进行比较以识别该基础图与该目标图之间的第二差异集合。该方法包括：表征该第一集合中的差异与该第二集合中的差异之间的对应关系；基于该对应关系以及该第一差异集合和该第二组差异确定组合差异的集合；以及基于该基础图以及该组组合的差异生成该更新的图。
更新可执行方法系统介质

[发明专利]基于动态分配的分水岭图像分割并行方法-CN201710267501.X有效
发明人：杨昊;赵长名;王婷;张永清;陈海宁 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2017-04-21 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于动态分配的分水岭图像分割并行方法，将图像平均分成k个基础子图，并将基础子图动态分配给k个线程同时处理，并让先处理完基础子图的线程分担任务较重的线程的任务；然后对基础子图进行分水岭分割，通过排序和浸没对像素点进行处理；再通过改进灰度准则对过分割的基础子图进行后处理；最后采用层叠拼接的方法对基础子图进行并行拼接。本发明的方法通过将基础子图动态分配给多个线程同时进行处理，提高了算法的效率，采用改进灰度准则，具有一定的噪声抑制作用，增强了算法的鲁棒性，最后采用层叠拼接基础子图，进一步的提高了算法效率。
基于动态分配分水岭图像分割并行方法

[外观设计]带空气质量预报分析图形用户界面的手机-CN202230102420.6有效
发明人：马瑞;计陆平 -专利权人：中科三清科技有限公司
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： 14-03 文献下载
摘要：2的基础上点击“最近30天变化趋势”后“查看详情”即可出现界面变化状态图9；在界面变化状态图2的基础上点击右上角铃铛的图标即可出现界面变化状态图10；在界面变化状态图2的基础上点击下方导航栏“预报”即可出现界面变化状态图11；在界面变化状态图11的基础上点击上方“模式对比”即可出现界面变化状态图12；在界面变化状态图2的基础上点击下方导航栏“地图”即可出现界面变化状态图13；在界面变化状态图2的基础上点击下方导航栏“分析”即可出现界面变化状态图14；在界面变化状态图14的基础上滚轮向下滑动即可出现界面变化状态图15；在界面变化状态图14的基础上点击“省内排名”即可出现界面变化状态图16；在界面变化状态图14的基础上点击“一张图”即可出现界面变化状态图17；在界面变化状态图17的基础上滚轮向下滑动即可出现界面变化状态图18；在界面变化状态图14的基础上点击“站点对比”即可出现界面变化状态图19；在界面变化状态图19的基础上滚轮向下滑动即可出现界面变化状态图20；在界面变化状态图14的基础上点击“中央气象台”即可出现界面变化状态图21；在界面变化状态图21的基础上点击图片，可全屏展示图片信息即可出现界面变化状态图22；在界面变化状态图2的基础上点击右上角小人头像的图标即可出现界面变化状态图
空气质量预报分析图形用户界面手机

[发明专利]视差图预测模型训练方法、预测方法、装置及电子设备-CN201910381648.0有效
发明人：吴方印;陈平;杨东 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2019-05-08 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供了视差图预测模型训练方法、预测方法、装置及设备，可以获得3D片源样本集；用基础样本子集对初始视差图预测网络训练获得过渡视差图预测网络；用非基础样本子集对初始转换参数网络训练获得非基础样本子集分别对应的转换参数；将非基础样本子集的样本输入过渡视差图预测网络，获得过渡视差图预测网络预测的中间视差图；按非基础样本对应转换参数和视差图转换公式，将非基础样本的中间左视差图和中间右视差图转换为预测左视差图和预测右视差图；按预设损失函数公式和预设方法确定出视差图预测网络模型是否为训练好的视差图预测网络模型。可见，应用本发明实施例，提高了视差图预测模型预测出的视差图的准确性。
视差预测模型训练方法装置电子设备

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